Рекомендательные технологии

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Правила применения рекомендательных технологий

1. В базе данных сохраняется история действий пользователя в системе сервиса знакомств, включая отметки «нравится» и «не нравится». Также учитываются фильтры пользователя, которые он установил в сервисе знакомств, а именно: местонахождение пользователя, пол, возраст. Все вышеперечисленные данные сохраняются в базе данных сервиса знакомств автоматизированно.

2. Учёт фильтров пользователя в сервисе знакомств происходит через пользовательский интерфейс, работа которого обеспечивается серверным оборудованием, которое принадлежит сервису знакомств. База данных, в которой хранится история действий пользователя, также функционирует с помощью серверного оборудования сервиса знакомств.

3. С помощью анализа данных действий и предпочтений пользователей, собранных за всё время работы сервиса, система автоматизированно формирует рекомендации наиболее подходящих для пользователя анкет. В результате пользователь получает персонализированные рекомендации в виде списка анкет, который соответствует фильтрам пользователя и его предпочтениям.

4. Формирование рекомендаций функционирует с помощью программного кода и происходит автоматизированно.

5. К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, относятся: действия пользователей в системе сервиса знакомств «нравится» и «не нравится», а также фильтры пользователя: местонахождение пользователя, пол, возраст.

6. Сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, сервис знакомств может получить только от пользователя.